最近与前同事深入交流，他现为字节某组的 TL（组长），团队规模近 10 人。在讨论他们团队的 AI 工作流实践中，也得到一些八卦信息。
第一个是: 人才储备变化
他们团队已基本停止招聘实习生，今年仅招一人
个人解读： AI 协作模式下，新人的边际效应大幅下降
第二个是：组织预期转变
业内多位跟他同级的 Leader 私下评估：今年可能出现大规模调整
个人解读： 生成式 AI 在降本增效上的潜力被普遍看好，提前做好裁员准备
第三个是：开发方法论的周期性
层出不穷的新概念：Vibe Coding、SDD 规范、Harness Engineering……
理性看待：这些都是过渡阶段产物，随着大模型升级，这些方法论的生命周期可能只有几个月
个人建议： 不必投入过多精力去追赶，因为等你熟练一种方法论后，可能用不了多久就被淘汰了
作者：ai超级个人
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来源：稀土掘金